每天都会产生大量的市场信息：价格、交易量、宏观经济指标、情绪。在另一个部门全职工作的专业人员没有必要的时间来手动交叉引用这些变量，也没有连续这样做的工具。
结果是拥有数据的人和能够将数据转化为决策的人之间出现了差距。从历史上看，这种类型的分析需要大量资金和专业基础设施，这对于预算有限的人来说是双重障碍。
Vivido Ripartanza 通过将预测分析模型应用于相同的数据流来缩小这一差距，无需事先具备定量技能即可实时返回操作指示。
三个组件依次工作，将原始数据转化为可操作的建议，每个步骤都有记录并可审计。
该系统根据历史序列和实时数据建立统计模型，识别市场变量之间的相关性。与手动分析相比，这减少了识别相关模式所需的时间。
每项建议都附有根据模拟场景计算的风险指数。在采取行动之前了解您的风险敞口可以让您根据自己的风险承受能力做出决定。
该模型通过将预测与实际数据进行比较来定期重新校准自身。这一过程限制了系统误差随时间的累积，使建议与当前的市场状况保持一致。
线性且透明的流程，即使没有经过量化金融技术培训的人也能理解。
连接您的来源或使用已集成到平台中的数据集。系统对输入数据进行标准化，以使它们在不同来源之间具有可比性。
这些模型处理数据并丢弃统计上不可靠的信号，从而减少可能产生过早决策的噪音。
收到包含相对风险指数和计算原理的建议。最终决定（包括金额）始终由您负责。
Vivido Ripartanza 不规定最低存款额。用于较大投资组合的相同分析模型可从投资的第一笔欧元开始使用，并具有渐进的可扩展性。
您可以使用您认为适合您的风险状况的金额来激活分析，而无需平台施加访问阈值。
预测分析和风险评估算法不会根据投资的资本而改变：它们只会增加建议头寸的规模。
您可以设置自定义暴露限制；系统会根据您定义的约束调整建议。
登录数据在传输过程中和静态时均进行加密。身份验证凭据永远不会与第三方共享，并且每个会话都需要单独验证。除用户明确存入用于运营的资金外，平台不持有其他资金。
没有预测模型可以保证一定的结果：预测是基于历史和当前数据的概率估计。因此，每个建议都包含一个估计的可靠性指数，该指数是通过比较模型在类似场景下的过去表现来计算的。
提款请求按照收到的顺序和相关机构的标准技术时间进行处理。可用资金没有任意限制：唯一的限制是系统之间的技术传输时间。